作为深度参与全球半导体产业生态的一员,我们始终致力于在技术浪潮与市场变迁中把握本质。2026年的产业图景正在我们面前展开,它既充满了由人工智能(AI)驱动的前所未有的机遇,也布满了由供应链深度调整带来的复杂挑战。在此,我们希望分享一些来自产业实践一线的观察与思考。
产业的增长范式正在发生根本性转移。驱动力的核心已从过去的消费电子周期,转变为由AI训练与推理需求拉动的算力基础设施建设与普及。
我们认为,2026年将是“AI推理规模化”的元年。摩根士丹利指出,推动半导体增长的关键动力正从“模型训练”转向“AI推理”,推理需求将首次成为资本开支的主导因素。这意味着,智能将不再局限于云端数据中心,而是大规模下沉至网络边缘和终端设备,实现“算力泛在化”。
这一趋势催生了双线并行的市场机遇:一方面,云端AI加速器市场将继续以惊人的速度扩张;另一方面,边缘AI 正从概念走向广泛落地,在汽车ADAS、工业控制、视频安防等领域形成明确态势,开启新一轮增长周期。这要求芯片提供者必须具备针对不同场景(云端/边缘)优化算力、能效与成本的能力。
在需求端高歌猛进的同时,供应端的结构性矛盾已成为全行业面临的严峻挑战。半导体产业已进入一个 “产能为王” 的时代。
这种矛盾首先体现为先进制造与封装产能的长期紧张。AI芯片所依赖的先进制程节点、CoWoS等2.5D先进封装以及HBM(高带宽内存)产能持续满载。尽管台积电等龙头正积极扩产,并将部分CoW(芯粒上晶圆)工序外包以缓解压力,但产能的增长速度仍难以匹配需求的爆发。这导致产业瓶颈从设计能力转向了物理产能限制,供应链议价权向制造端转移。
其次,存储芯片将面临长期的结构性短缺。AI服务器的爆发极大地拉动了对HBM和高端DRAM的需求。慧荣科技预估,2026年DRAM与NAND Flash市场可能缺货一整年。为追求更高利润,存储原厂将产能向HBM倾斜,这间接加剧了用于消费电子等领域的标准型内存的供应紧张和价格上涨。德银报告显示,这种短缺态势预计将持续至2027年。
上述供应链矛盾直接传导至下游市场。智能手机和PC等消费电子领域将承受成本上涨和需求疲软的双重压力,AI功能的普及速度可能受到影响。OEM厂商被迫在“增强AI功能”与“控制整机成本”之间做出艰难权衡。
与此同时,全球半导体供应链正在地缘政治与市场需求的双重作用下加速重构。一个显著的动态是,在成熟制程(28nm及以上)领域,区域化产能布局正在加强。TrendForce预计,中国大陆晶圆代工厂将成为全球成熟制程产能增量的主力。这意味着,成熟制程的竞争逻辑正在从纯粹的全球化成本竞争,转向兼顾技术深度、供应链安全与区域化服务的综合竞争。
面对挑战,产业界的创新焦点正在拓宽。除了延续制程微缩,通过架构与封装技术创新来提升系统性能已成为关键路径。
Chiplet(芯粒)与先进封装:通过将不同工艺、不同功能的芯粒进行异构集成,成为突破单体芯片性能与良率瓶颈的主流方案。台积电扩大CoWoS产能并释放部分工序,以及OSAT(外包封测厂)阵营“类CoWoS”技术的崛起,都表明该生态正在迅速成熟。
HBM的持续迭代:作为打破“内存墙”的关键,HBM技术本身也在快速演进。HBM3E已成为主流,而下一代HBM4预计将在2026年下半年开始接棒,通过更多堆叠层数继续提升带宽和容量。
全系统能效优化:AI服务器功耗的急剧攀升,正推动从芯片架构、电源方案(如向800V架构转型)到散热技术(液冷标配化)的全链条能效革命。
展望2026,产业的确定性在于AI带来的巨大需求增量与技术创新活力;不确定性则在于供应链的波动与全球格局的演变。对于所有参与者而言,战略的韧性显得尤为重要。
我们认为,未来的成功将取决于以下几点:首先,是构建更深度的供应链伙伴关系,从传统的客户-供应商关系,转向共同投资于技术和产能稳定性的战略联盟。其次,是进行更精准的场景化创新,特别是在边缘侧,没有“万能芯片”,唯有深入场景理解客户真实痛点。最后,是拥抱全球化的新形态,在遵守国际规则的前提下,灵活适应区域化供应链的需求,在开放合作与自主可控间找到动态平衡。
半导体产业从未像今天这样,既是技术进步的核心引擎,也是全球经济的晴雨表。我们坚信,通过全行业的智慧、协作与不懈创新,必将能够驾驭变局,共同创造下一个智能时代。
注:本文观点基于对行业动态的分析,部分数据与预测引用自以下公开市场研究报告及行业资讯:
摩根士丹利(Morgan Stanley)《2026半导体趋势报告》:关于AI加速器市场规模、推理需求主导、DRAM供需缺口及产能争夺的核心论述。
德意志银行(Deutsche Bank)《2026年科技硬件六大主题报告》:关于内存短缺持续性、边缘AI落地、光电子/光子学渗透及800V电源架构的分析。
慧荣科技(Silicon Motion)总经理苟嘉章市场观点:关于2026年DRAM与NAND Flash可能全年缺货的判断。